币圈界报道：

强制性AI停摆或将抑制创新并固化巨头地位

自由意志主义智库卡特研究所警告，若由政府推行全面暂停先进人工智能开发的政策，不仅难以有效提升安全性，反而可能为现有主导企业创造免于竞争的压力，从而延缓真正有益技术的落地进程。

自愿规范优于行政冻结，避免技术路径锁定

该智库技术政策专家珍妮弗·赫德尔斯顿在最新博客中指出，企业完全可通过自我约束的安全实践与开放标准应对潜在风险，无需以全行业停滞为代价换取所谓“安全”。她强调，官僚体系制定法规的周期冗长，一旦成型便难以调整，可能导致现行框架无法适配未来技术演进，反而成为创新枷锁。

规则制定权集中将催生新型市场壁垒

赫德尔斯顿承认人工智能存在不可忽视的风险，但她警告，由领先开发者主导的监管设计，可能被用来巩固其市场支配力，使初创企业更难进入。她还提醒，若美国放慢研发节奏，而海外竞争对手持续推进，将削弱国家在网络安全与战略技术领域的防御能力。

警惕以安全之名构建排他性准入机制

Block公司联合创始人杰克·多西在社交平台X上呼应上述观点，强调当前领导智能系统发展的企业虽具专业优势，但其议程不应成为全行业的统一标准。他认为，围绕头部企业建立的规则可能形成事实上的准入门槛，即便出于善意，也可能排除能提出挑战或替代方案的外部力量。

多西支持开源模式，主张研究者应能自由检视、修改和验证模型性能，并公开披露其局限性，以实现真正的透明问责。他明确反对由行业领袖协商达成的普遍性开发限制，认为这会排除独立监督者的声音。

他提出，仅当有确凿证据表明某模型发布将引发灾难性后果，且其他缓解措施无效时，才应启动临时冻结程序。这种例外机制应基于具体风险评估，而非对所有项目施加统一审批要求。

“算力本身可作为触发审查的信号，但不应等同于禁止开发。”多西强调，外部审查不等于获得官方许可，也不应成为竞争对手获取竞争优势的障碍。