币圈界报道：

AI独立完成二战密码破译，引发加密安全焦虑

一款人工智能系统成功解密一条尘封83年的德国军方恩格玛电文，该过程由一位普通技术从业者主导，全程无需专业密码学背景介入。

战时遗留谜题终被智能体攻克

1941年7月10日，一名德军士兵在罗森诺镇发送了一条仅82字符的求援信息，询问行进路线。此电文长期滞留于公开档案库，标记为‘未破解’。直至纽约彭博社员工卡特·莱芬将OpenAI的GPT-6 Astra模型投入分析，十小时内即还原出原始内容。

从线索推演到密钥穷举的完整流程

Astra识别出‘ROSENOW’一词曾在另一条已解电文中出现，据此构建模拟器并自动生成攻击脚本。系统在约1480万密钥中筛选，最终锁定唯一有效解，并与电文头部结构匹配验证。

比特币加密体系远超恩格玛时代水平

尽管恩格玛在掌握明文片段后可被快速攻破，但比特币采用基于secp256k1椭圆曲线的256位密钥，暴力破解需执行约2^128次运算——这一数字远超可观测宇宙中所有原子总数。即便以当前算力持续运行百亿年，亦无法构成实质威胁。

真实残缺胜过完美伪造

恢复后的德语原文保留了操作员的打字错误，如将‘BITTE’误写为‘BTTE’。这种自然生成的不规则性，恰恰印证了解码结果的真实性，反衬出人工伪造常追求形式整洁的缺陷。

智能代理真正威胁的是人为疏漏

加密系统的脆弱点不在数学复杂度，而在于实践环节：低质量随机数生成器、失效的脑钱包、遗忘的助记词以及未经审计的智能合约。这些属于搜索型漏洞，恰是当前大模型最擅长的领域。例如2025年10月，因伪随机数生成器缺陷，导致约22万个钱包暴露多年而未被察觉。

结论：应警惕自身而非算法

GPT-6 Astra并未挑战比特币加密机制，而是展现了人工智能自主完成科研任务的能力。用户应聚焦于使用可信钱包、规范密钥生成流程，而非对椭圆曲线加密产生不必要的恐慌。真正的风险始终来自人本身。