币圈界报道：

AI自主决策催生数字资产新生态：贝莱德深度解析机器经济底层架构

贝莱德在近期报告中提出，具备自主执行能力的AI智能体正推动数字资产需求结构性扩张。其核心逻辑在于，未来机器间交互将依赖无需人工干预的自动化支付系统，而稳定币可实现即时、低摩擦的机器对机器结算。

智能体运行需可编程金融通道，区块链成关键枢纽

随着人工智能系统逐步承担实际任务，如自动订票、资源调度与服务采购，传统支付流程已无法满足其高频、低延迟的运作要求。贝莱德强调，区块链作为可编程基础设施，正成为连接原生机器智能与经济活动的核心载体，支持数据、服务和数字资源的自动化流转。

主流平台加速布局机器支付开放标准

行业实践已开始验证该趋势。Coinbase于2025年推出x402协议，允许智能体通过HTTP请求直接以稳定币支付API调用费用，跳过账户注册与手动结账环节。2026年，该公司进一步整合代理钱包与支付工具，使智能体能在程序控制下完成计算、存储与软件服务的即时付费。

Stripe与Tempo联合推出的机器支付协议则构建了更完整的闭环，支持智能体发起资源请求、接收支付指令、完成授权并访问已购服务。该系统兼容现有商业体系，并可接入稳定币、信用卡等多元支付方式。

OpenAI与Stripe于2025年9月发布的代理商务协议，进一步强化了人类授权机制——尽管交易由智能体发起，但订单确认、付款处理及客户服务仍由商家主导，确保合规与可控性。

代币化资产为智能体提供可编程金融权限

贝莱德认为，支付只是起点，真正的变革在于代币化金融产品。通过智能合约封装的传统资产（如基金、信贷证券），可为AI系统提供规则明确、链上可验证的访问路径。

这使得智能体可在预设权限内自主执行交易或分配资金，实现金融行为的自动化管理。然而，当前系统仍依赖身份认证、合规审查与安全钱包等基础设置，各方均在代理系统中嵌入严格的授权控制。

算力即资产：智能体驱动的物理基础设施金融化

研究还揭示了深层趋势：复杂AI任务对算力的需求呈指数级增长，远超基础对话模型。这一压力正转化为对芯片、内存、数据中心与电力的强劲需求。

贝莱德设想，未来可通过代币化方式将算力资源纳入数字金融体系。智能体可利用可读合同与区块链结算机制，按需购买计算能力，从而实现“算力即服务”的金融化演进。

尽管当前仅部分支付协议进入测试阶段，尚未实现大规模算力市场流通，但下一阶段的关键验证将取决于代理平台上的真实采用数据——交易活跃度与代币化资产使用频率将成为衡量该论点可行性的核心指标。

本文仅供参考，不构成财务或投资建议。前瞻性技术采用场景可能不会按预期发展。