摘要:以太坊研究员贾斯汀·德雷克警告,人工智能驱动的数学进展可能使现有加密体系在量子计算到来前即遭破解。他建议行业启动“避难模式”,通过转移资产至未公开公钥地址增强防御,并推动向基于哈希函数的密码系统过渡。

币圈界报道:
AI加速数学演进或将颠覆加密安全根基
以太坊核心研究者贾斯汀·德雷克提出警示,由人工智能主导的数学突破可能大幅提前对现行加密机制构成威胁。他呼吁整个行业着手构建一种名为“避难模式”的前瞻性应对策略,以防范潜在的系统性风险。
机构应有序迁移资产至无公钥可见地址
德雷克建议大型投资者采取审慎行动,将资金转移至尚未在链上暴露公钥的新地址。这类地址必须从未发起过任何交易记录,若已有历史签名,则应优先创建全新钱包以规避风险。
他强调,此举并非紧急避险,而是一种可借助现有钱包工具实现的常规预防措施,无需恐慌或仓促执行。
ECDSA面临非量子环境下的潜在解构风险
该研究员指出,广泛应用于区块链系统的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)可能在传统硬件环境下遭遇提前破解,远早于预期中的量子计算“Q-Day”。
根据其评估,在当前算力条件下,利用大规模GPU集群,理论上可在一周内完成私钥推导。这一定义涵盖实际可用的计算资源,而非理想化假设。
人工智能正重塑数学发现的速度与边界
德雷克提及近期多项数学定理被推翻的现象,认为人工智能具备加速理论验证与新发现的能力。他预测,未来数周内可能完成过去数个世纪积累的数学成果。
由于椭圆曲线结构具有明确代数特征,使其更易受先进算法攻击。相较之下,哈希函数因其设计原则中刻意排除代数规律,被认为更具抗干扰能力。
他还指出,部分为量子计算机开发的算法,后期常被转化为适用于经典系统的高效方法。因此,存在一种可能:经典设备可通过类似Shor算法的思路,破解基于椭圆曲线的RSA体系。
关键机构需强化冷钱包监控与架构升级
德雷克主张币安、Bitbank、Robinhood、Bitfinex及Tether等主流平台应主动提升托管安全标准,特别是加强对已公开公钥地址的持续追踪与防护。
对于小型持币者而言,某些场景下反而拥有更充裕的响应时间。他特别提到,据信归属中本聪的数千个开放地址(每地址约50 BTC)或成为高优先级目标,称之为“中本聪之盾”。
针对需要频繁签署的基础设施,如预言机网络与Layer 2安全委员会,建议定期更换ECDSA公钥,并引入基于哈希函数的签名方案(如SPHINCS),构建多层防御体系。
迈向以哈希为核心的新一代密码学时代
德雷克认为,长远来看,加密行业必须为“后AI密码学”阶段做足准备。他主张全面转向以摘要函数为基础的密码体系,避免依赖具有结构性数学假设的系统,包括椭圆曲线、格基与同源映射等。
尽管以太坊路线图已规划向哈希驱动型密码学及形式化验证演进,以应对量子威胁,但德雷克指出,当前人工智能的发展速度要求重新审视并加快相关部署节奏。
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