币圈界报道：

NEAR Protocol作为人工智能生态的终局性结算层

Bitwise最新发布的研究报告将NEAR Protocol定义为人工智能应用在链上运行时的核心结算基础设施。该报告强调，其网络具备高并发处理能力与极低响应延迟，能够有效承载由自主智能体生成的密集型、小规模且高度依赖的交易流。

结算功能独立于计算与存储，构建可信交互基座

研究提出，应将“结算”视为一个独立于算力和数据存储的底层服务模块。在此框架中，结算层负责最终确认交易状态、执行协议条款，并为所有交互行为（无论发起者是人类还是AI代理）生成可验证、不可篡改的公开记录，确保系统内各方达成一致共识。

支持多智能体协作的可验证终结性机制

对于需动态分配资源、支付推理成本或协商服务契约的AI应用而言，实现交互的终局性至关重要。结算层提供的确定性结果、全网可查的日志以及无需第三方仲裁的机器间协调能力，构成了大规模多代理系统稳定运行的技术基础。

报告分析指出，NEAR的账户抽象模型与分片并行执行架构，天然适配AI工作负载的特征——即高频、细粒度、强依赖性的操作模式。面对可能引发拥堵的海量小型请求，其网络仍能维持终局性保障，避免因延迟而影响系统可靠性。当前，该生态正加速部署企业级AI能力，包括支持敏感模型运算的机密计算解决方案。

这一结算定位与NEAR推进的AI云战略深度契合。平台已逐步集成前沿模型调用接口，并构建原生代理协调机制。位于推理调用之下的结算层，不仅提供统一的成本核算体系，还为跨任务输出建立持久可追溯的记录链条。

结算即基础设施，非单一产品属性

将NEAR视作AI领域的结算基础设施，意味着其角色与传统金融中用于机构清算的网络处于同一技术范畴。类似地，Solana与摩根大通关注快速机构结算效率；劳埃德银行与Visa则在Canton网络上探索以USDC计价的结算实验。Bitwise此次将相同逻辑延伸至AI应用层，而非局限于传统金融场景。

对开发者而言，这意味着链上结算可替代链下账本管理，降低对中心化托管方的依赖，同时生成可供审计的代理间协议日志。在无单一控制者的多智能体环境中，信任不再依赖合同约束，而是通过代码规则自动实现。随着自主系统从测试阶段迈向生产环境，这类基于协议的结算路径正成为经济价值流转的主流通道。

报告进一步表明，市场正日益聚焦于哪些结算层能有效捕获来自自组织AI系统的实际活动流量。未来，链上结算将成为衡量AI生态成熟度的重要指标。