币圈界报道：

AI推进下的密码学安全新挑战：维塔利克发出警报

以太坊联合创始人维塔利克·布特林指出，人工智能在数学研究领域的加速发展，正在对包括ML-DSA、全同态加密（FHE）及基于格的密码系统在内的主流加密架构构成深层威胁。他强调，尽管当前仍依赖于椭圆曲线与哈希函数的安全性，但格结构的可信度正面临严峻考验，其潜在漏洞可能被智能算法迅速发现。

量子与AI双重威胁下，传统加密体系亟需重构

布特林在社交平台发文表示，不应低估人工智能在破解复杂数学问题上的潜力。他以整数分解的历史演变为类比——从指数级时间复杂度到数域筛法的显著优化，暗示类似突破可能出现在椭圆曲线与格密码领域。若未来两年内AI实现相当于50年的人类数学进展，现有参数体系将不再可靠。

为何格密码学的安全边界正在瓦解？

他进一步分析称，目前广泛认为“格是安全的”这一共识可能建立在脆弱假设之上。一旦存在尚未揭示的数学规律或结构性弱点，即便人类难以察觉，机器学习模型也可能快速定位并利用。因此，他将ML-DSA、FHE与格密码列为高风险方向，并质疑现有设计是否隐藏着“衣柜中的骷髅”。

哈希为王：以太坊转向纯哈希化路线

在过去一年中，以太坊精简路线图已全面转向仅基于哈希的构造。其签名机制不再依赖格、ML-DSA或Falcon等方案，而是采用WOTS与SPHINCS+等成熟哈希签名算法。布特林确认，签名与零知识证明部分已可实现完全哈希化。

然而，公钥加密仍面临根本性挑战——定理表明无法仅通过哈希构建安全的公钥体系。该功能必须依托具备特定陷门结构的对象，如格或编码系统。面对AI可能破坏这些结构的风险，他提出“将密钥长度扩大十倍”作为长期防御策略。

他补充道，若担忧加剧，应优先增加哈希运算轮数而非扩大字节填充；而对P=NP的极端情况，他认为概率极低，不构成现实威胁。他的核心结论是：“当哈希方案可行时，应优先选择哈希而非格。”

此外，布特林给出具体操作建议：尽可能将资金保留在未使用过的地址中；警惕钱包迁移过程中的错误操作——他坦言个人曾因迁移失败损失的资金远超所有黑客攻击总和。他还推荐采用链外多重签名验证与加密隐私笔记，提升整体资产防护能力。