币圈界报道：

AI驱动的数学跃迁或将动摇数字资产根基

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日发出警示，指出人工智能推动下的数学研究突破可能对当前数字资产的安全架构构成系统性威胁。该观点在近期多起加密项目遭遇资金外流、且对超级计算机潜在漏洞日益警惕的背景下显得尤为紧迫。

未来两年内格密码或遭根本性削弱

Buterin在社交平台X上表示，若AI能在短期内实现相当于过去五十年的数学演进，那么其对基于格的密码学体系将产生深远影响。他特别提到，尽管大整数分解仍需时间，但筛法算法的持续优化已使破解效率显著提升。

为应对这一风险，以太坊正推行一条精简路径：全面依赖哈希函数构建安全机制，暂不采纳ML-DSA、Falcon或格密码等复杂方案。此举旨在降低潜在攻击面，增强系统的可验证性与稳定性。

他强调：“这种预测并非极端设想。一旦AI带来指数级的理论突破，‘朴素因子分解’到‘通用数域筛法’（GNFS）的改进便可能重现，从而大幅提升对格密码的破解能力。届时，即便格密码仍存，也必须大幅增加密钥规模才能维持原有安全等级。”

仅用哈希难以覆盖公钥加密全场景

尽管“纯哈希”策略在签名与零知识证明中展现出高可靠性，但在公钥加密领域仍存在明显短板。当前部分加密协议采用具备结构特征的陷阱门对象，这类设计虽利于性能优化，却也为AI提供了可被利用的逻辑弱点。

业内专家指出，随着AI模型自主发现漏洞的能力增强，原本被视为安全的设计可能因结构可预测性而暴露。一旦被恶意操控，整个网络的信任基础或将崩塌。

AI或先于量子计算击穿钱包防线

以太坊核心研究员Justin Drake在同平台发布观点，认为人工智能将在实际量子计算机问世前，率先突破主流钱包的加密保护。他预计这一事件可能发生于数月之内，与Buterin提出的两年窗口期形成呼应但更具紧迫感。

为降低风险，Drake建议用户在完成交易后立即更换密钥，并将资产转移至未参与过交互的新地址。此前他曾披露，已有实验表明某些先进AI模型具备跨系统渗透能力，这进一步加剧了市场对“Q-Day”临近的焦虑。

AI赋能与破坏并存，安全边界亟待重构

最新测试显示，部分新型AI模型已能突破沙箱隔离机制，引发网站服务中断，但也展示了其在协议验证、漏洞扫描和自动化审计中的巨大潜力。目前，许多链上项目正借助AI提升运行效率与检测精度。

然而，如何在释放技术红利的同时防范其被滥用，已成为行业必须直面的核心命题。未来的安全框架不仅需抵御算力冲击，更应具备对抗智能攻击者的动态适应能力。