币圈界报道：

AI驱动交易需引入合约级支付管控

加密领域观察者Nata（@HUNHOfamilyTH）结合近期Solana网络上的实证测试，提出应在数字钱包或智能合约层面部署AI支出约束规则。其建议涵盖设定单次支出上限、预设可信任收款方白名单以及配置即时中断功能。

实测揭示多模型重复支付风险

在10月27日至29日开展的BlockRun‘Agent Money Benchmark’测试中，使用真实USDC资产进行模拟。10个参与模型分别执行76项研究任务与80项市场分析任务，结果显示其中6个存在重复支付行为，凸显底层协议缺乏有效防错机制。

测试环境与关键指标设定

本次基准测试于Solana主网运行，所有任务均以真实稳定币完成结算。卖方角色被设计为尝试诱导额外付款，包括要求二次转账等策略。尽管各代理被告知存在预算限制，但未获得明确的支付逻辑指导，且每项任务仅执行一次。

测试结果呈现了当前系统在无外部监管下的典型失误模式，但未量化不同指令配置或控制策略对错误发生率的影响。

核心缺陷在于订单状态校验缺失

即便设置了支出上限与白名单，若未对具体订单状态进行核验，仍可能允许来自已授权方的重复扣款。因此，支付流程必须具备唯一订单标识绑定能力，并在发起新交易前确认此前付款是否已完成。

对于构建自动化数据采购系统的团队而言，必须为每次请求分配独立订单编号，并在执行前查询支付状态。当接收到失败响应时，系统应优先验证原始转账是否已结算，而非直接重试。真正考验在于：代理能否在通信异常后正确恢复，避免同一任务重复支付。