币圈界报道：

果蝇神经架构赋能加密交易：一项生物启发式金融实验的初探

Coinbase软件工程师Alex Wormuth启动了一项名为“Stonkfly”的前沿实验，以果蝇的神经处理机制为蓝本，尝试构建新型金融决策系统。该项目以100美元比特币作为初始资本，在首个交易日内获得1美元收益，初步验证了生物神经模式在市场行为建模中的可行性。

视觉输入映射至仿生神经回路，构建市场感知模型

该系统将BTC/USDC交易对的实时行情数据转化为类RGB图像信号，并将其投射至数千个模拟感官通道中，对应果蝇视觉系统的神经响应单元。通过这一转化流程，市场动态被编码为可被仿生神经网络解析的刺激模式，进而驱动交易策略生成。

多巴胺反馈机制模拟盈利与避险行为

在决策响应层面，“Stonkfly”采用神经元激活机制来模拟情绪反应：当系统识别到盈利情境时，激活15个PAM11类神经元；而在亏损情形下，则触发两个PPL101神经元以模拟回避倾向。这种设计试图复现果蝇在奖惩环境中所表现出的神经调节逻辑，用以应对市场的不确定性。

尽管首日实现1美元盈余，但该结果尚未构成有效学习证据，更可能源于短期市场波动与随机事件叠加所致。当前阶段仍处于概念验证初期，缺乏稳定性能支撑长期策略评估。

近年来，神经科学领域取得关键进展——谷歌团队联合多家机构完成雄性果蝇中枢神经系统（MaleCNS）的完整连接图谱，涵盖166,700个神经元间的精确连通关系。这一成果为生物启发式模型提供了高精度基础，但现有仿真仍无法完全还原真实神经递质释放、突触可塑性等复杂过程。

此前已有类似技术尝试，如将果蝇神经图谱嵌入《毁灭战士》《节奏光剑》《超级马力欧64》《我的世界》及《乒乓球》等游戏环境，实现智能体自主行为控制。此次Wormuth将该模型延伸至金融场景，标志着生物神经机制在非娱乐领域的首次深度应用探索。

整体来看，“Stonkfly”旨在建立一种基于生物神经结构的市场信号处理范式，其初步回报虽微弱，却揭示了跨学科融合的巨大潜力。未来能否演化为具备持续竞争力的预测工具，抑或仅停留于概念展示，仍有待进一步验证。