币圈界报道：

基于果蝇神经网络的交易实验在加密市场初现盈利

Coinbase软件工程师Alex Wormuth开展了一项前沿实验，通过复刻成年雄性果蝇的完整神经连接组，构建了一个用于比特币交易的数字模拟系统。该项目初始资金投入仅100美元，却在运行首日录得1美元利润，引发科技与金融交叉领域的关注。

以生物神经架构为蓝本的算法交易新尝试

该实验名为“Stonkfly”，依托本月由Google Research等机构联合发布的MaleCNS v1.0连接组数据——这是迄今最完整的果蝇中枢神经系统结构图谱，涵盖超过16万神经元及其复杂互联路径。系统并非依赖真实昆虫，而是将实时BTC-USDC价格数据转化为视觉信号输入，模拟果蝇感知外界的方式。

视觉信号驱动神经反应，决策机制仿生设计

系统接收来自Coinbase的行情数据后，将其转换为RGB图像，作为虚拟感觉输入，激活数千个模拟感官神经元，重现果蝇大脑对环境刺激的响应过程。当交易产生正向回报时，15个模拟的PAM11多巴胺神经元被激活，对应奖励反馈；亏损则触发两个与厌恶情绪相关的PPL101神经元，形成类似生物体的情绪反馈机制。

短期盈利或源于随机波动，非策略性成果

尽管系统展现出仿生逻辑，但其表现仍缺乏持续学习能力。首日盈利1美元更可能源于市场波动与模拟神经反应的随机叠加，而非系统具备自主优化或模式识别能力。目前尚无证据表明该模型能从历史数据中提取稳定交易规律。

从神经解码到跨领域应用：技术潜力与局限并存

MaleCNS v1.0的发布标志着神经科学研究的重大飞跃，其精细描绘了果蝇大脑、视叶及腹神经索之间的布线结构。这一成果不仅推动了脑机接口研究，也为游戏与人工智能融合提供了新范式。Wormuth曾参与将该模型嵌入经典游戏《毁灭战士》的项目（DOOMFLY），其他开发者亦将其应用于《超级马里奥64》《我的世界》等平台。

然而，当前数字连接组模型仍存在显著短板：化学递质动态、基因调控网络以及复杂的生理调节机制均未被纳入，这些因素在真实生物行为中起关键作用。因此，即便拥有高度精确的神经连接图，也无法完全复制自然大脑的运作逻辑。