币圈界报道：

AI辅助数学或提前冲击密码学根基，但迁移不必急迫

以太坊核心人物Vitalik Buterin指出，人工智能在数学领域的突破可能比预期更早动摇现有加密基础设施，尤其是依赖椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）与格密码系统的安全模型。尽管存在潜在威胁，他仍建议用户避免仓促更换钱包地址。

AI或揭示密码学隐含漏洞，但非即时危机

Buterin分析认为，未来几年内，具备深度推理能力的AI系统或能发现影响结构化密码机制的新型数学路径，涵盖ECDSA、格基加密及部分零知识证明所依赖的假设。他明确反对因过度担忧而引发大规模钱包迁移行为，并援引历史教训——错误执行迁移操作造成的损失，远超过往所有已知黑客攻击总和。

行业对量子与AI风险反应分化，专家持审慎立场

10月8日，以太坊研究员Justin Drake呼吁整个生态进入“战备状态”，主张大型持有者应将公钥隐藏于哈希值后，以防短期内被攻破。然而，Buterin对此紧迫性保持克制态度，强调不应在当下匆忙转移资产。

他同时关注机器学习数字签名（ML-DSA）与全同态加密中广泛应用的格系统风险，主张在以太坊的发展路线图中优先采用基于哈希的方案，如WOTS与SPHINCS+，以规避对易受攻击密码结构的依赖。

权威反驳：当前无证据表明椭圆曲线面临崩溃

Coinbase首席密码学家Yehuda Lindell回应称，目前尚无任何实证显示长期稳定的椭圆曲线假设正趋于失效。他进一步指出，近期人工智能在数学领域的进展尚未指向对ECDSA的实际破解能力。

他补充道，若此类密码体系被攻破，其影响将波及广泛领域，包括数字证书、银行系统、网页安全连接及虚拟私人网络等，构成远超单一区块链平台的系统性风险。

构建韧性系统：渐进式防御优于恐慌转移

Buterin提出平衡策略：既不鼓吹立即行动，也不忽视结构性隐患。针对多重签名钱包，他修正原有建议，主张每次交易后更新签名密钥，强化动态防护机制。

他重申，真正需警惕的是迁移过程中的操作失误，其带来的经济损失可能超过历史上所有已知网络攻击的累计总额。这一观点契合以太坊长远愿景——推动更具前瞻性的密码学设计，逐步向抗量子、抗AI攻击的架构演进，同时维持公钥加密在通信与金融场景中的必要功能，不排除未来增大密钥规模的可能性。