币圈界报道：

布特林警示：AI数学突破或将动摇加密根基，钱包迁移需极度谨慎

以太坊联合创始人维塔利克·布特林发出最新警告，提醒加密资产持有者切勿轻率执行钱包地址转移操作。随着人工智能在复杂数学问题求解能力上的快速演进，当前广泛使用的密码学架构正面临前所未有的安全压力。

AI驱动的数学突破加剧对传统签名算法的威胁

布特林在社交平台披露，不当的钱包迁移行为可能导致远超传统黑客攻击的经济损失，其风险等级已接近系统性崩溃。尽管未使用过的地址具备更高隐蔽性，但他明确反对任何形式的紧急资金转移，以防因操作失误引发不可逆资产损失。这一警报紧随以太坊研究员贾斯汀·德雷克对椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）脆弱性的公开质疑。

德雷克指出，人工智能可能在量子计算机部署前即实现对ECDSA的破解，极端情况下，仅数月内就可能暴露大量私钥。为此，他建议将资金逐步转移至公钥隐藏的空白地址，并拒绝临时性迁移计划。与此同时，布特林也揭示了机器学习辅助的数字签名方案（ML-DSA）与全同态加密技术面临的潜在削弱风险，称这些原本被视为抗量子的方案或将在两年内遭遇实质性挑战。

该预警背景是OpenAI发布由内部模型生成的数百份高阶数学论文，标志着自动化科研进入新阶段，进一步放大了密码学防御体系的不确定性。

实验探索基于zkAPI与Tor的去中心化隐私智能系统

除密码学安全外，布特林还开展了一项结合本地运行人工智能、zkAPI与Tor网络的隐私保护原型项目。该系统用于生成个性化健康建议，在不泄露敏感数据的前提下调用远程高性能模型进行推理。通过专用技能配置文件控制外部请求内容，确保本地模型仅在必要范围内获取信息，从而实现最小化数据暴露。

倡导强化密码学架构与链下隐私设计

布特林主张提升基于格的密码系统参数强度，同时鼓励开发者优先采用基于哈希的加密构造。他特别强调，隐私协议不应直接将加密笔记上链，而应借助第三方中介完成链下传输。他重申，急迫的安全升级易引入严重配置缺陷，这正是其反复强调“暂缓迁移”的核心逻辑。

综合来看，布特林的系列观点凸显出在数学研究加速推进的背景下，维护钱包安全、构建稳健密码体系及发展可信隐私计算生态的重要性。