摘要:以太坊联合创始人维塔利克·布特林对比比特币挖矿与AI推理的成本结构,指出前者电力与资本支出各占约50%,而后者计算资本支出占比高达76%。多家企业正通过出售加密资产、租赁协议等方式为AI基建融资。

币圈界报道:
V神剖析算力经济:挖矿与AI推理成本主导因素截然不同
以太坊联合创始人维塔利克·布特林在社交媒体X上发布分析,深入比较比特币挖矿与人工智能推理的财务构成。数据显示,挖矿成本中电力支出约占45.9%,而AI推理则高度依赖计算资本支出,其占比达到76%。
基础设施投资成为AI核心负担
布特林指出,尽管电力在挖矿中占据重要地位,但人工智能推理的总成本几乎完全由初始资本投入决定。该类别涵盖硬件采购、冷却系统、电力设备及融资成本,远超运行阶段的持续性能耗支出。
挖矿成本拆解:电力与资本支出五五开
根据布特林提供的模型,每枚比特币的总生产成本约为93,700美元。其中,直接供电费用为40,600美元(占43.3%),其他电力相关支出达2,400美元(2.6%),合计电力成本占45.9%。计算资本支出部分为37,600美元(约40%),覆盖设备购置、冷却与金融成本。此外,劳动力、设施租金及其他运营费用合计约13,100美元。
AI推理支出高度集中于前期投入
在推理场景下,以“每GPU年”为单位的总成本约为26,260美元。其中,计算资本支出达19,900美元(占76%),远高于电力支出的1,260美元(4.8%)。其余支出包括人力、租金及维护等运营开销。这一结构凸显了AI部署对大规模资本先行投入的依赖。
TeraWulf创新模式:客户自持设备,运营商提供底层支持
美国数据中心运营商TeraWulf推行新型合作架构,将计算设备所有权交由客户,自身仅负责供电与物理空间管理。该公司已与Anthropic签署20年租约,支持霍斯维尔园区约401兆瓦算力,预计在合同期内产生190亿美元收入。项目分阶段推进,初步产能将于2027年下半年上线,全面部署目标定于2028年初。
加密资产变现加速AI基建布局
多家企业借助数字资产筹集资金建设AI设施。量子解决方案子公司出售1,000枚ETH,套现190.3万美元用于日本数据中心扩张;Hyperscale Data则变现约100枚BTC,建立比特币支持的信贷额度,用于密歇根州项目。其首个客户签约覆盖20兆瓦容量,含十年主合同及两个五年延期选项,最高预估收入超12亿美元。同时,MARA宣布收购1,200英亩土地,计划在德克萨斯州建设高性能计算中心,初期电网容量将于2027年10月达成1吉瓦,2028年4月扩展至2吉瓦,合作方为Starwood Digital Ventures,监管审批为关键前置条件。
声明:本站所有文章内容,均为采集网络资源,不代表本站观点及立场,不构成任何投资建议!如若内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
