币圈界报道：

NEAR AI质押规模迈过百万门槛，收益闭环驱动算力消费

NEAR AI披露其平台已累计托管超过100万枚NEAR代币的质押资产。在该创新机制下，用户可保留底层代币所有权，同时将质押产生的收益自动转化为用于支付AI推理任务的信用额度。

质押收益转化为持续可用的计算信用，未用余额可跨期累积

用户持有的NEAR代币始终归其所有，而其产生的年化收益则被定向用于生成推理信用。这些信用以每秒为单位持续累加，未使用的额度可结转至后续周期。一旦用户取消质押，新的信用生成将立即终止。信用总额度由代币数量、当前市场价格及质押年化收益率（APY）共同决定。

动态收益分配机制与验证者佣金影响实际到账率

网络奖励在全体质押者间按比例分配，因此参与规模会影响个体收益率。官方文档指出，典型验证者收取1%至10%的佣金，这部分费用将在奖励发放前扣除。值得注意的是，此数据反映的是整体激励结构，并非单次推理请求的计费标准。

支持多场景预算规划的智能计算器上线

NEAR AI提供在线工具，帮助用户根据预期使用量反推所需质押金额，或估算特定代币持有量能支撑的推理频次。用户可调节价格与收益率假设值，模拟不同策略下的资源配置效果。系统提示该工具仅作参考，建议结合云控制台查看实时模型定价，通过钱包接口获取准确的质押回报率。

无门槛按需计费体系落地，核心模型费率透明公开

自10月21日起，NEAR AI启用全新的按需付费方案，对输入与输出令牌分别计价。该模式不设最低消费、订阅期限或席位限制，平台本身不额外收取费用，所有成本均来自明确列出的模型费率。

主流模型推理成本测算：高阶模型溢价显著但可控

根据公开目录，GLM 5.3 Flash模型的输入单价为每百万令牌0.08美元，输出为0.50美元；而Qwen 3.8 27B模型输入为0.04美元/百万，输出达1.35美元/百万。若处理100万个输入与输出令牌，前者总成本为0.58美元，后者为1.39美元。上述数据基于等量输入输出，未包含附加服务，亦不构成性能对比。

安全执行环境内置，企业级服务另设专属能力

所有列出的推理费率已涵盖可信执行环境（TEE）运行成本及硬件签名验证。对于需要更高保障的应用，企业客户可申请预留GPU资源、部署私有模型、享受批量折扣及服务水平协议（SLA）承诺。

代理托管采用固定换算公式，额度随质押量线性增长

针对托管型代理服务，系统设定每月信用额度等于质押数量除以100。例如，500枚代币对应每月5美元预算。该额度在订阅生效时即刻可用，并在质押状态持续期间不断刷新。相较推理信用的收益累积方式，托管信用为初始预设型，且公司强调此规则为阶段性政策，非永久性汇率。

质押量决定代理运行上限，变更操作通过钱包完成

质押规模不仅影响预算额度，也决定了可并行运行的IronClaw代理数量。启动首个代理的最低要求为50枚NEAR。所有订阅调整均需通过数字签名钱包交易发起，确保操作可追溯且防篡改。

可信执行环境保障数据隐私，支持私有推理与链上验证

NEAR AI将可信执行环境（TEE）定义为处理器内部隔离的计算区域，可在不暴露代码与数据的前提下完成敏感运算。对于支持该功能的模型，模型提供方与云服务商均无法读取用户提示或利用数据训练自身模型。平台提供多种访问路径，包括私有推理、链上验证和混合式充值选项。

联合创始人提出链上AI应用蓝图，数字宠物成典型范例

NEAR联合创始人Illia Polosukhin于10月3日发布一系列基于AI的链上应用构想，其中数字宠物是重点方向之一。此类虚拟实体可持有NEAR余额，自主支付推理调用费用。其设计融合喂养、装扮与竞技功能，依赖链上编码的提示指令触发可验证的推理流程。

提案涵盖13类创意与5种分发路径，强化私有数据测试能力

该提案共列举13项应用设想与5种推广策略，特别强调在不泄露原始数据的情况下，利用私有数据集对模型进行评估，并通过认证结果中的哈希值实现模型与测试集身份绑定，提升可信度。

多方指标共同评估生态健康度，路线图聚焦跨链执行整合

10月6日发布的分析指出，应从质押规模、实际使用强度及对模型提供商的支付情况三个维度综合评估NEAR AI生态发展水平。该路线图旨在构建融合私有化AI服务与跨链执行基础设施的下一代分布式智能网络。