币圈界报道：

霍斯金森：加密将重构人工智能的底层基建

Cardano 创始人查尔斯·霍斯金森在《Deeptech Insights》节目中指出，加密行业正准备对人工智能领域实现深度渗透，其作用将如同当年对密码学的影响。他认为，当前支撑AI发展的巨额数据中心投资已显失衡，未来或面临系统性调整。

算力扩张不可持续，电力瓶颈成核心制约

霍斯金森强调，全球数据中心支出若持续以十倍速度增长，将超出现有能源供给能力。同时，像 OpenAI 和 Anthropic 这类头部机构也正面临模型训练带来的巨大财务压力，难以长期维持高投入模式。

从密码学到人工智能：技术范式转移的重演

他回顾自己早期经历，指出当时许多密码学家拒绝与加密货币关联，但随着资金注入和顶尖人才聚集，这一局面被彻底扭转。他相信，人工智能领域将在未来五至十年内经历相似路径：由封闭体系转向开放协作。

“加密货币将‘吞噬’人工智能，因为我们解决了它无法自洽的难题。”他具体提到支付通道、对齐机制及数据溯源三方面挑战。

去中心化规则体系应对AI伦理困局

针对当前大模型在内容审核标准上的随意性，霍斯金森认为，区块链可构建共享的治理规则框架，避免由单一公司垄断言论边界定义权。这种透明且可验证的机制，有助于建立更可信的AI行为规范。

他还提出，利用区块链追踪数据源头，不仅能明确创作归属，还能在AI使用受版权保护内容时自动触发版税结算，推动数字知识产权的公平分配。

个人设备将成为新算力核心

他设想将普通智能手机与GPU整合为分布式训练节点，替代大规模新建数据中心。这类似于20世纪末光纤网络建设初期大量资源闲置的现象——初期过度铺设，后期需求逐步匹配。

他判断，未来主流将是运行于本地终端的小型模型，如 Apple M5 Mac Studio 等设备。在此背景下，“唯有加密货币具备协调分散式算力网络的能力。”

监管破局预计延迟至2029年

霍斯金森预测，《CLARITY 法案》至少要到2029年才能在国会获得通过。他归因于特朗普政府将加密形象与个人品牌绑定，以及任命缺乏经验的“加密专员”导致共识难成。

民主党目前无妥协意愿，因其预期可通过等待众议院多数席位来获取更强立法筹码。这一判断与9月15日参议院未能达成60票门槛的现实相呼应。

他并非首次质疑该法案。早在3月便批评其初稿为“糟糕的法律堆砌”，担忧其将新项目默认视为证券，尽管承认 Cardano 和 XRP 或可获豁免处理。