币圈界报道：

布特林揭示AI驱动数学进步对密码体系的潜在冲击

以太坊联合创始人维塔利克·布特林近期在社交平台公开表态，呼吁加密生态全面审视人工智能对密码学基础设施带来的深层风险。他特别关注由AI推动的数学研究进展，可能使原本被视为抗量子攻击的格基方案（如ML-DSA与全同态加密FHE）面临前所未有的脆弱性。

人工智能正重塑密码学的安全边界

布特林在其发布的深度分析中指出，尽管当前社区普遍认为椭圆曲线算法已不可靠，而哈希函数与格密码仍具安全性，但这种认知可能过于乐观。他强调，长期以来被寄予厚望的“后量子安全”格密码，或将在人工智能加速下遭遇实质性的理论突破。

他明确表示：“我们必须正视人工智能加快数学发现所带来的双重威胁——不仅来自传统量子计算，也包括由智能体主导的新型数学探索。”

通过类比历史上因式分解技术的飞跃，布特林指出，早期看似无法破解的难题，随着算法优化迅速变得可解。例如，数域筛法的出现大幅降低了大整数分解的时间复杂度，迫使RSA密钥长度远超初始设计预期。

他进一步警示：“若格密码中潜藏未被察觉的重大缺陷，人类可能永远无法发现，但机器却能在极短时间内完成这一任务。”在此背景下，诸如ML-DSA、FHE等依赖格结构的工具被认为尤为敏感。

他预测，未来两年内人工智能可能实现相当于五十年的人类数学积累，这将迫使格参数规模急剧扩大。届时，基于哈希的替代机制在性能上将更具优势。

小词典：全同态加密（FHE）支持对加密数据直接执行计算操作，无需解密，适用于隐私保护型云计算场景。

以太坊战略转型：向哈希原生方案靠拢

过去一年里，以太坊的技术演进路径已显著调整，逐步减少对基于格的密码系统（如ML-DSA、Falcon及零知识证明中的承诺机制）的依赖。为增强效率与长期稳健性，项目方正优先采用仅基于哈希的数字签名方案，包括温特尼茨一次性签名（WOTS）和SPHINCS+。

布特林承认，虽然签名与验证过程可完全依托哈希函数实现，但公钥加密领域仍存挑战。现有理论表明，仅靠哈希无法构建有效的加密机制，必须引入“陷门”结构，而这类结构通常由格或编码类密码学提供。

他提醒，人工智能的介入可能削弱这些陷门机制的可靠性。为应对潜在风险，他建议将密钥尺寸扩大十倍以增强抗压能力。

他总结道：“只要可行，基于哈希的密码学应优先于基于格的构造。”

同时澄清，目前无需立即扩大哈希系统的字节规模；若风险上升，可适度增加迭代轮次。至于极端情形，他认为唯有像P=NP这样的理论突破才可能动摇哈希安全性，而此类事件发生的概率极低。

用户防护指南：降低资产暴露面的实用策略

针对普通用户，布特林提出具体防范建议：尽可能将资金存放于从未参与过交易的地址，以最大限度降低被追踪或分析的风险。

他坦言自己曾因错误迁移钱包造成损失，金额甚至超过遭遇黑客攻击的总和。因此，他强烈建议关键操作采用链下多重签名机制，并通过加密方式传递隐私备注，从而实现额外层的安全保障。